▲《白金數(shù)據(jù)》丨從小數(shù)據(jù)開始積累、分析犯罪分子在大數(shù)據(jù)的風(fēng)頭下，很多企業(yè)還沒開始分析自己公司里的小數(shù)據(jù)，就火急火燎地研究大數(shù)據(jù)，結(jié)果事倍功半，甚至開始懷疑大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集操作是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的起始端，所以要想了解大數(shù)據(jù)操作，首先就應(yīng)該從數(shù)據(jù)采集開始。

1、什么是大數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)來銷售產(chǎn)品？

先看什么是大數(shù)據(jù)？百科上的學(xué)術(shù)定義就不說了，搜一搜就能找到，超子感性的介紹一下大數(shù)據(jù)。首先是大數(shù)據(jù)的“大”這個“大”描述為“多”的話比較好理解，然后這個“多”可以指兩個方面1、數(shù)據(jù)的量多，也就是有足夠的樣本數(shù)據(jù)，這樣挖掘出來的數(shù)據(jù)價值可靠性更高，假如只有一兩個數(shù)據(jù)，就算得出結(jié)論了你也不敢信啊。2、數(shù)據(jù)的種類多，可以是數(shù)字，文字，圖片，視頻，音頻，銷售數(shù)據(jù)等等都可以，

相對大多數(shù)的應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)種類越多越豐富就越好。再看數(shù)據(jù)的高精度不管數(shù)據(jù)有多大量，多豐富，首先得要保證數(shù)據(jù)的精度，準(zhǔn)確度。比如我要分析周邊人群快銷品的消費習(xí)慣，但是拿來了一大堆數(shù)碼產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)，驢唇不對馬嘴的數(shù)據(jù)再多也沒價值。然后還要具有高度時效性這個時效性也可以分兩個方面，1、數(shù)據(jù)本身的時效性，假如拿一堆10年前的數(shù)據(jù)來用，其實參考價值不大了，畢竟早已時過境遷了，當(dāng)然也不是絕對的，只是相對于絕大多數(shù)的應(yīng)用，越“新鮮”的數(shù)據(jù)，越好。

2、數(shù)據(jù)處理的時效性，假如我拿到了一大批，種類豐富的“新鮮”數(shù)據(jù)，10年才能處理完，這樣還有啥意義，所以從這方面而言，大數(shù)據(jù)并不是只有數(shù)據(jù)本身，還要包含數(shù)據(jù)的傳輸，儲存，計算以及結(jié)果分發(fā)等一系列的處理技術(shù)。這些技術(shù)必須能都高效的加工數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)價值的時效性，總結(jié)一下，大數(shù)據(jù)可以感性的理解，就是大量的，豐富的，準(zhǔn)確的，新鮮的海量數(shù)據(jù)，同時還要包含有能夠高效處理這些數(shù)據(jù)的一系列技術(shù)。

在銷售領(lǐng)域，不管是線上還是線下，大數(shù)據(jù)都能提供相當(dāng)大的幫助，感性的理解下。一、人群定位我們的產(chǎn)品誰在看，誰在關(guān)注，誰在購買我們的產(chǎn)品，通過數(shù)據(jù)的總結(jié)分析，準(zhǔn)確定位轉(zhuǎn)化率最大的人群，男生還是女生，老人還是年輕人，可以把流量精準(zhǔn)的投放在轉(zhuǎn)換率大的人群。二、地域定位分析不同地域的銷售數(shù)據(jù)，哪個地域的量最大，哪個地域的銷售潛力最高，

都可以通過數(shù)據(jù)來挖掘，可以幫助我們安排銷售策略的側(cè)重點。三、產(chǎn)品定位什么產(chǎn)品賣的好，什么產(chǎn)品受歡迎，統(tǒng)計數(shù)據(jù)，根據(jù)結(jié)果可以安排不同產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售方案。四、趨勢定位通過數(shù)據(jù)規(guī)律，分析人群的潛在消費趨勢，最大概率上，什么產(chǎn)品未來會好賣，可以幫助新產(chǎn)品方向的定位，簡單的說，大數(shù)據(jù)就是為了挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，幫助人們做決策，提供有效的依據(jù)。

2、“大數(shù)據(jù)”究竟是怎么個操作？能不能有個簡單明了的回答？

這是一個非常好的問題，作為一名大數(shù)據(jù)從業(yè)者，我來回答一下，首先，要想簡單明了地表述出大數(shù)據(jù)的概念和操作，應(yīng)該站在一個更高的視野來看待大數(shù)據(jù)，通常來說，站在行業(yè)的高度來看待大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的核心在于為行業(yè)領(lǐng)域帶來新的價值空間，通過大數(shù)據(jù)來全面重塑企業(yè)各種模式，而如果單純地站在數(shù)據(jù)的角度來看待大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)的價值化，數(shù)據(jù)價值化的過程本身就能夠開辟出一個巨大的價值空間。

大數(shù)據(jù)的操作要緊緊圍繞大數(shù)據(jù)的價值空間來展開，目前主要的操作可以分為三大塊，分別是數(shù)據(jù)采集操作、數(shù)據(jù)分析操作和數(shù)據(jù)應(yīng)用操作，這些操作的背后幾乎涵蓋了當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)的所有產(chǎn)業(yè)鏈，數(shù)據(jù)采集操作是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的起始端，所以要想了解大數(shù)據(jù)操作，首先就應(yīng)該從數(shù)據(jù)采集開始。當(dāng)前數(shù)據(jù)采集渠道通常有三個，一個是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，比如各種ERP系統(tǒng)就是典型的代表，這些ERP系統(tǒng)當(dāng)中的數(shù)據(jù)往往具有較高的價值密度，通常對于安全性也有非常高的要求，

從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上來看，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是相對比較單一的，處理起來也比較容易。其二是互聯(lián)網(wǎng)（Web）系統(tǒng)，相對于ERP系統(tǒng)來說，互聯(lián)網(wǎng)本身就是一個巨大的數(shù)據(jù)池，這個數(shù)據(jù)池不僅承載了大量的數(shù)據(jù)，同時還在不斷更新，這也為數(shù)據(jù)采集提供了天然的渠道，相對于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)來說，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)本身的數(shù)據(jù)類型是比較復(fù)雜的，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混雜，這對于數(shù)據(jù)分析操作也提出了較高的要求。