提到量化投資,很多投資者雖略知一二,但如果深入去討論量化投資,不禁有點蒙圈,那么什么是量化投資呢。從概念上來講,量化投資是指將投資者的思想和策略轉(zhuǎn)化為量化模型,通過計算機程序化交易獲得穩(wěn)定收益的投資方式,近年來人氣攀升的指數(shù)增強產(chǎn)品是量化投資產(chǎn)品中的典型代表。
1、什么是量化投資?有哪些具體表現(xiàn)?
提到量化投資,很多投資者雖略知一二,但如果深入去討論量化投資,不禁有點蒙圈,那么什么是量化投資呢?從概念上來講,量化投資是指將投資者的思想和策略轉(zhuǎn)化為量化模型,通過計算機程序化交易獲得穩(wěn)定收益的投資方式。運用數(shù)學、物理、金融和計算機等知識儲備來建立金融量化模型并發(fā)現(xiàn)投資機會,簡單來說,就是通過復雜的數(shù)據(jù)程序編寫后,在交易中直接向計算機下達交易程序指令后進行的交易買賣。
近年來人氣攀升的指數(shù)增強產(chǎn)品是量化投資產(chǎn)品中的典型代表,指數(shù)增強產(chǎn)品在跟蹤指數(shù)的同時,力爭為投資者創(chuàng)造超額收益。投資者通過投資指數(shù)增強產(chǎn)品,可獲得體現(xiàn)管理人投資管理能力的量化增強模型,利用多因子Alpha模型預(yù)測股票超額回報,同時力求進行有效的風險控制、降低交易成本、優(yōu)化投資組合,Alpha量化策略的理念,用穩(wěn)健的模型盡可能精確地捕捉股票市場模糊的確定性,通過尋找有效的因子,利用alpha模型來預(yù)測超額收益合成信號,同時在風險模型和交易成本模型的控制下進行組合優(yōu)化。
通過分散投資來降低風險、通過概率來博取穩(wěn)定的超額收益,在這一過程中,使用機器學習、人工智能算法,使得市場適應(yīng)性更強。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,Alpha模型研發(fā)進程也在與時俱進,從2013年傳統(tǒng)的線性Alpha模型和低頻數(shù)據(jù)因子庫,到2018年機器學習第三代Alpha模型和不斷擴充的高頻因子庫,同時更是配備了先進的硬件設(shè)施,大大縮短了研發(fā)回測和實盤交易的時間。
那高頻和低頻的有多大的差別呢?我們參考如下具體數(shù)據(jù),便可得出答案,1.高頻數(shù)據(jù)庫相較于低頻數(shù)據(jù)庫(日數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)量放大了48倍,以往需要回溯6個月的數(shù)據(jù)量,現(xiàn)在只需要2-3天就可以滿足。2.由于高頻數(shù)據(jù)的特征,高頻模型可以更及時更快的更新模型結(jié)果,適應(yīng)多變動蕩的市場環(huán)境,通過對Alpha高頻模型的應(yīng)用,增強指數(shù)型產(chǎn)品的收益持續(xù)跑贏相對應(yīng)的基準,其優(yōu)勢不言而喻!對Alpha高頻模型的應(yīng)用,一方面,避免了基金經(jīng)理的情緒和主觀決策的干擾,降低了對基金經(jīng)理主觀能力和經(jīng)驗的依賴。
另一方面,借助程序化的計算機模型,也能夠跟蹤和發(fā)現(xiàn)大量人力不及的投資機會,在跑贏基準之后,那如何產(chǎn)生超額收益呢?通過邏輯推演和大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律,挖掘出能帶來超額收益的因子,比如價值因子或者是A股市場常被使用的技術(shù)指標因子等,通過綜合評判,及時對倉位進行調(diào)整,捕捉市場上被低估的股票。量化選股模型中引入人工智能的成分,通過結(jié)合人工智能的算法,有望將指數(shù)的增強部分收益在原來基礎(chǔ)上再度進行提升,
2、什么是期貨量化交易?有哪些策略?
期貨量化交易,就是以數(shù)學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。量化交易的特點是,每一筆交易都可以清晰的被描述出來,比如,突破20日高點為入場。這就屬于一種量化的入場,而放量增倉上行入場,這句話就無法量化。因為我們不知道放量是放多大量,增倉是增了多少倉,上行是怎么上行的,
量化,是一種交易方式被確定了的交易方式,它以不變應(yīng)萬變。如果我們不看期貨領(lǐng)域的話,量化交易的類型很多。比如,股票策略,宏觀策略,套利策略,細分的還分為:事件套利,固定收益套利,做多策略,多空策略,宏觀資產(chǎn)配置。但是,如果單看期貨領(lǐng)域的量化交易,我認為,真正的有效的具有正向收益預(yù)期的策略只有一種,那就是趨勢跟蹤策略。
不管一個期貨交易者如何包裝自己的策略,想要擁有正向收益預(yù)期,就要截斷虧損,讓利潤奔跑,因為期貨的走勢充滿了不確定性,控制了風險才能活下來,因為期貨的走勢唯一的確定性就是趨勢的存在,所以,讓利潤奔跑才能夠抓住趨勢。截斷虧損,讓利潤奔跑,就是趨勢跟蹤的核心,以此邏輯為核心的量化交易,就是趨勢跟蹤式量化交易。