表:擬合線性方程的方法從上表可以看出，從理論上講，線性方程Y=A BX的一階差分是一個(gè)常數(shù)，即每當(dāng)X增加L，Y的值就相應(yīng)地增加或減少B的值..在實(shí)際中，如果原始數(shù)據(jù)的移動(dòng)平均的一階差分逼近某個(gè)常數(shù)，則可以將原始數(shù)據(jù)擬合成直線趨勢(shì)外推模型,5.這樣就生成了如下折線圖，完成了趨勢(shì)圖,擬合線性方程法是最簡(jiǎn)單的趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法，是一種基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)長(zhǎng)期變化的定量預(yù)測(cè)分析方法趨勢(shì)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法確定待定參數(shù)，建立線性預(yù)測(cè)模型并利用其進(jìn)行預(yù)測(cè)。

擬合線性方程法是指將趨勢(shì)的歷史時(shí)間序列線性變化到銷售預(yù)測(cè)目標(biāo)，通過擬合線性方程外推銷售預(yù)測(cè)。假設(shè)時(shí)間序列的觀測(cè)周期數(shù)為自然數(shù)，當(dāng)X分別為1，2，3，4…時(shí)，Y及其一階增長(zhǎng)如下表所示。表:擬合線性方程的方法從上表可以看出，從理論上講，線性方程Y = A BX的一階差分是一個(gè)常數(shù)，即每當(dāng)X增加L，Y的值就相應(yīng)地增加或減少B的值..在實(shí)際中，如果原始數(shù)據(jù)的移動(dòng)平均的一階差分逼近某個(gè)常數(shù)，則可以將原始數(shù)據(jù)擬合成直線趨勢(shì)外推模型。為了擬合線性方程，首先需要參數(shù)a和b。求a和b的方法很多，這里只介紹最小二乘法和半平均法。擬合線性方程法是最簡(jiǎn)單的趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法，是一種基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)長(zhǎng)期變化的定量預(yù)測(cè)分析方法趨勢(shì)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法確定待定參數(shù)，建立線性預(yù)測(cè)模型并利用其進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1，溫度和年份回歸，斜率，correlation 系數(shù)，sig。可以獲得數(shù)值(用于判斷顯著性水平)。2.一般來說，溫度和氣候/123，456，789-2/可以用一個(gè)線性方程來確定，即y=a0 a1t，那么/123，456，789-2/的變化率方程為dy/dt=a1，a1×10稱為氣候傾向率，其單位為℃/10a或mm/10a。我不是氣象學(xué)家，專業(yè)術(shù)語(yǔ)不確定。網(wǎng)上只查到溫度氣候傾向率，不確定是否等于溫度傾向率。根據(jù)這個(gè)概念，溫度和氣候傾向率= 10 *斜率。

1。首先打開電腦中的EXCEL軟件，進(jìn)入操作頁(yè)面。2.打開頁(yè)面后，先輸入一組你要操作的數(shù)據(jù)。3.輸入數(shù)據(jù)后，選擇頁(yè)面頂部的數(shù)據(jù)選擇折線圖選項(xiàng)。4.然后在折線圖下拉菜單中選擇折線。5.這樣就生成了如下折線圖，完成了趨勢(shì)圖。注意:工具提示在Excel的功能區(qū)中得到增強(qiáng)。當(dāng)鼠標(biāo)指向功能區(qū)中的一個(gè)命令時(shí)，彈出的浮動(dòng)窗口不僅會(huì)顯示該命令的名稱，還會(huì)提示其詳細(xì)的功能或用法描述，如命令的快捷鍵、命令執(zhí)行的操作、典型用法等。由圖形演示命令執(zhí)行的操作還可以顯示一個(gè)對(duì)話框，打開該對(duì)話框可以訪問更多選項(xiàng)。

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