素養(yǎng)指的是知識水平與能力、修養(yǎng)。以目前廣東隊五上五下無解的戰(zhàn)術(shù)，在NBA可以打到中游水平吧，這是一個面對所有學生的要求，因此，它是是一個基本要求，就我們cBA五上五下這點戰(zhàn)術(shù)，還大言不慘在NBA還想中游水平，墊底都不配，差的不是一星半點，很遠很遠。

1、年薪30萬只是中游水平，算法工程師是一種怎樣的存在？

算法工程師一直以高薪著稱，一般應屆畢業(yè)生薪資都在20k/月以上。據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，2019屆碩士應屆生的最高年薪已經(jīng)達到50萬，一線城市平均薪資大概在30萬左右，二三線城市稍微低一些，但也遠超其他專業(yè)，那么到底什么是算法工程師呢？它具體又包含哪些崗位呢？作為一名算法工程師，除了必須掌握計算機編程相關知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，還必須了解業(yè)務背景，像人工智能算法工程師、交通算法工程師、圖像處理算法工程師等都需要熟悉公司的業(yè)務，有一定業(yè)務學習能力。

一般互聯(lián)網(wǎng)公司的算法工程師，主要涉及這幾個領域：推薦算法和協(xié)通過濾算法，音頻處理，圖像處理，深度學習及AI算法，SLAM，VR，AR領域，傳統(tǒng)的算法等，1、推薦算法和協(xié)通過濾算法，這類工程師主要是解決電商或者與轉(zhuǎn)化率相關問題的工程師。這類工程師需要掌握的就是特征工程、主成分分析、統(tǒng)計學、貝葉斯概率、決策樹（GBDT/XGBOOST）、邏輯回歸、協(xié)同過濾等等圍繞著轉(zhuǎn)化概率相關的知識體系，

2、語音信號處理，比如回路噪聲抑制什么的，一般用在語音聊天，語音識別的前端檢測，像現(xiàn)在做智能音箱的這些公司，多少都需要做一些。3、圖像處理，尤其是基于OpenCV的圖像處理算法，一般產(chǎn)品里有做美顏，濾鏡什么的特別喜歡招這塊的人，近一兩年有被做深度學習取代的趨勢，google出了arcore，所以讓不少小公司也能出一些效果很好的換頭類應用。

4、SLAM，集中在機器人定位導航上，比如無人車，掃地機器人，這個方向已經(jīng)很專了，一般需要有好的導師才能帶你入門，國內(nèi)這個方向的團隊實驗室來來回回就那么幾個，5、VR，AR領域，涉及到的包括視頻跟蹤，SLAM，raytracing，幾何投影等等，實際上是一個綜合的領域，目前主要是做計算機視覺的轉(zhuǎn)行做這塊。

6、深度學習/AI算法工程師，這類工程師說到底要做的事情就是利用深度學習中的卷積網(wǎng)絡（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（LSTM），甚至是深度強化學習（DRL）等新的技術(shù)來解決工作中的實際問題，但是方向仍然是前面說的推薦、音視頻、自然語言等等。只不過用了深度學習技術(shù)以后，很多傳統(tǒng)方法解決不了的問題就比較容易解決了，或者有更高的準確率，

2、月薪2萬在中國處于什么水平？

作為銀行的工作人員，我可以明確的告訴你：月薪兩萬，不管在中國的哪個城市里，都絕對算是高薪了。放在工薪階層中，不敢說99％，但是至少可以秒殺95％以上的人了，只要不亂花錢，足夠保證一家人生活幸福。月薪兩萬是一個什么概念？1.普通工薪階層，只能仰望2021年，我國人均年收入才3.2萬，平均每個月才2700塊錢不到，

普通工薪階層的工資收入，普遍都是在4000-6000之間。能夠上萬，就已經(jīng)可以算得上是高薪了，網(wǎng)上經(jīng)常見到很多人說，現(xiàn)在月收入過萬的人很多。甚至還有人說，隨隨便便就能月薪過萬，這就是在胡說八道！除非掙的工資，是以日元結(jié)算的。像我現(xiàn)在工作的城市，是二線省會大城市，平均工資也才5000多塊錢，能月薪過萬，即使一線大城市北上廣，也在平均工資以上。

至于月薪收入2萬，普通人只能仰望，2.努力工作個二十年，就能步入中產(chǎn)家庭行列每個月掙兩萬，我們按照花一半存一半來計算。一個月可以存1萬塊錢，那一年就是12萬，工作十年的時間，本金就可以存120萬，如果再加上利息，直奔150萬，能擁有存款150萬，已經(jīng)可以算是全國前1％的家庭了。如果能堅持二十年的時間，那存款總數(shù)超過300萬，穩(wěn)穩(wěn)的步入中產(chǎn)家庭的行列。