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地稅 數(shù)據(jù)治理 是什么，什么是數(shù)據(jù)治理

來源：整理 時間：2022-12-03 22:47:21 編輯：金融知識 手機(jī)版

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1，什么是數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是指從使用零散數(shù)據(jù)變?yōu)槭褂媒y(tǒng)一主數(shù)據(jù)、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業(yè)范圍內(nèi)的綜合數(shù)據(jù)治理、從嘗試處理主數(shù)據(jù)混亂狀況到主數(shù)據(jù)井井有條的一個過程。 　　 數(shù)據(jù)治理的全過程 　　數(shù)據(jù)治理其實(shí)是一種體系，是一個關(guān)注于信息系統(tǒng)執(zhí)行層面的體系，這一體系的目的是整合IT與業(yè)務(wù)部門的知識和意見，通過一個類似于監(jiān)督委員會或項(xiàng)目小組的虛擬組織對企業(yè)的信息化建設(shè)進(jìn)行全方位的監(jiān)管，這一組織的基礎(chǔ)是企業(yè)高層的授權(quán)和業(yè)務(wù)部門與IT部門的建設(shè)性合作。從范圍來講，數(shù)據(jù)治理涵蓋了從前端事務(wù)處理系統(tǒng)、后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫到終端的數(shù)據(jù)分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環(huán)負(fù)反饋系統(tǒng)（控制理論中趨穩(wěn)的系統(tǒng)）。從目的來講，數(shù)據(jù)治理就是要對數(shù)據(jù)的獲取、處理、使用進(jìn)行監(jiān)管（監(jiān)管就是我們在執(zhí)行層面對信息系統(tǒng)的負(fù)反饋），而監(jiān)管的職能主要通過以下五個方面的執(zhí)行力來保證——發(fā)現(xiàn)、監(jiān)督、控制、溝通、整合

什么是數(shù)據(jù)治理

2，什么是數(shù)據(jù)治理

什么是數(shù)據(jù)治理？數(shù)據(jù)治理是流程、角色、政策、標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)的集合，可確保有效和高效地使用信息，使組織能夠?qū)崿F(xiàn)其目標(biāo)。它建立了流程和職責(zé)，以確保整個企業(yè)或組織中使用的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性。數(shù)據(jù)治理定義了誰可以對什么數(shù)據(jù)、在什么情況下、使用什么方法采取什么行動。精心設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)治理策略對于任何處理大數(shù)據(jù)的組織來說都是基礎(chǔ)，它將解釋業(yè)務(wù)如何從一致、通用的流程和職責(zé)中受益。業(yè)務(wù)驅(qū)動因素強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)治理策略中需要謹(jǐn)慎控制哪些數(shù)據(jù)以及從這項(xiàng)工作中獲得的預(yù)期收益。此策略將成為數(shù)據(jù)治理框架的基礎(chǔ)。例如，如果數(shù)據(jù)治理策略的業(yè)務(wù)驅(qū)動因素是確保醫(yī)療保健相關(guān)數(shù)據(jù)的隱私，則需要在患者數(shù)據(jù)流經(jīng)業(yè)務(wù)時對其進(jìn)行安全管理。將定義保留要求（例如，誰更改了哪些信息以及何時更改的歷史記錄）以確保符合相關(guān)政府要求，例如GDPR。數(shù)據(jù)治理可確保明確定義與數(shù)據(jù)相關(guān)的角色，并在整個企業(yè)內(nèi)就責(zé)任和問責(zé)制達(dá)成一致。精心規(guī)劃的數(shù)據(jù)治理框架涵蓋戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)營角色和職責(zé)。 數(shù)據(jù)治理不是什么數(shù)據(jù)治理經(jīng)常與其他密切相關(guān)的術(shù)語和概念混淆，包括數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理。 數(shù)據(jù)治理不是數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理是指對組織全數(shù)據(jù)生命周期需求的管理。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的核心組成部分，將其他九個學(xué)科聯(lián)系在一起，例如數(shù)據(jù)質(zhì)量、參考和主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)庫操作、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)倉庫。 數(shù)據(jù)治理不是主數(shù)據(jù)管理 主數(shù)據(jù)管理 (MDM) 側(cè)重于識別組織的關(guān)鍵實(shí)體，然后提高這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量。它確保擁有有關(guān)客戶、供應(yīng)商、服務(wù)提供者等關(guān)鍵實(shí)體的最完整和準(zhǔn)確的可用信息。由于這些實(shí)體在整個組織中共享，因此主數(shù)據(jù)管理是將這些實(shí)體的碎片化視圖整合到一個視圖中——超越數(shù)據(jù)治理的紀(jì)律。但是，沒有適當(dāng)?shù)闹卫砭蜎]有成功的 MDM。例如，數(shù)據(jù)治理計(jì)劃將定義主數(shù)據(jù)模型（客戶、產(chǎn)品等的定義是什么），詳細(xì)說明數(shù)據(jù)的保留策略，并定義數(shù)據(jù)創(chuàng)作、數(shù)據(jù)管理和訪問的角色和職責(zé). 數(shù)據(jù)治理不是數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理可確保為合適的人員分配合適的數(shù)據(jù)職責(zé)。數(shù)據(jù)管理是指為確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可控且易于被相關(guān)方發(fā)現(xiàn)和處理的必要活動。數(shù)據(jù)治理主要是關(guān)于戰(zhàn)略、角色、組織和政策，而數(shù)據(jù)管理則是關(guān)于執(zhí)行和運(yùn)營。數(shù)據(jù)管理員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確保實(shí)際數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理計(jì)劃一致，與其他數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)聯(lián)，并在數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)性或安全性方面受到控制。 數(shù)據(jù)治理的好處有效的數(shù)據(jù)治理策略可為組織帶來許多好處，包括：對數(shù)據(jù)的共同理解——數(shù)據(jù)治理為數(shù)據(jù)提供了一致的視圖和通用術(shù)語，同時各個業(yè)務(wù)部門保留了適當(dāng)?shù)撵`活性。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量——數(shù)據(jù)治理創(chuàng)建了一個確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和一致性的計(jì)劃。數(shù)據(jù)地圖——數(shù)據(jù)治理提供了一種高級能力來了解與關(guān)鍵實(shí)體相關(guān)的所有數(shù)據(jù)的位置，這對于就像GPS可以代表物理景觀并幫助人們在未知景觀中找到方向一樣，數(shù)據(jù)治理使數(shù)據(jù)資產(chǎn)變得可用并且更容易與業(yè)務(wù)成果聯(lián)系起來。每個客戶和其他業(yè)務(wù)實(shí)體的360 度視圖——數(shù)據(jù)治理建立了一個框架，以便組織可以就關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體的“單一版本真相”達(dá)成一致，并在實(shí)體和業(yè)務(wù)活動之間建立適當(dāng)?shù)囊恢滦约墑e。一致的合規(guī)性— 數(shù)據(jù)治理提供了一個平臺來滿足政府法規(guī)的要求，例如數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護(hù)法歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例 (GDPR)和行業(yè)要求，例如 PCI DSS（支付卡行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)）。改進(jìn)數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)治理將人的維度帶入高度自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界。它建立了數(shù)據(jù)管理的行為準(zhǔn)則和最佳實(shí)踐，確保傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和技術(shù)領(lǐng)域（包括法律、安全和合規(guī)等領(lǐng)域）以外的問題和需求得到一致解決。

什么是數(shù)據(jù)治理

3，什么是數(shù)據(jù)治理

什么是數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理是逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的過程，具體來說，數(shù)據(jù)治理是指將零散的用戶數(shù)據(jù)通過采集、傳輸、儲存等一系列標(biāo)準(zhǔn)化的流程變成格式規(guī)范、結(jié)構(gòu)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，并有嚴(yán)格和規(guī)范的綜合數(shù)據(jù)管控;對這些標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步加工分析成為具有指導(dǎo)意義的業(yè)務(wù)監(jiān)控報表、業(yè)務(wù)監(jiān)控模型以幫助業(yè)務(wù)進(jìn)行輔助決策。在數(shù)據(jù)治理流程當(dāng)中，涉及到了前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)，后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)再到業(yè)務(wù)終端的數(shù)據(jù)分析，從源頭到終端再回到源頭，形成的一個閉環(huán)負(fù)反饋系統(tǒng)?。同樣地，在數(shù)據(jù)治理流程當(dāng)中，我們也需要一套標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)范來指導(dǎo)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、儲存以及應(yīng)用。數(shù)據(jù)治理流程數(shù)據(jù)治理流程是從數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲存管理到數(shù)據(jù)應(yīng)用整個流程的無序到有序的過程也是標(biāo)準(zhǔn)化流程9的構(gòu)建過程。根據(jù)每一個過程的特點(diǎn)，我們可以將數(shù)據(jù)治理流程總結(jié)為四個字，即“理”、“采”、“存”、“用”。1.理:梳理業(yè)務(wù)流程，規(guī)劃數(shù)據(jù)資源對于企業(yè)來說，每天的實(shí)時數(shù)據(jù)都會超過TB級別，需要采集用戶的哪些數(shù)據(jù)，這么多的數(shù)據(jù)放在哪里，如何放，以什么樣的方式放?這些問題都是需要事先進(jìn)行規(guī)劃的，需要有一套從無序變?yōu)橛行虻牧鞒?，這個過程需要跨部門的協(xié)作，包括了前端、后端、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、項(xiàng)目經(jīng)理等角色的參與。2.采:ETL采集、去重、脫敏、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、去除異常值前后端將采集到的數(shù)據(jù)給到數(shù)據(jù)部門，數(shù)據(jù)部門通過ETL工具將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取(extract)、轉(zhuǎn)換(transform)、加載(load)至目的端的過程，目的是將散落和零亂的數(shù)據(jù)集中存儲起來。3.存:大數(shù)據(jù)高性能存儲及管理這么多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在哪里?這需要有一高性能的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，在這套系統(tǒng)里面將數(shù)據(jù)進(jìn)行分門別類放到其對應(yīng)的庫里面，為后續(xù)的管理及使用提供最大的便利。4.用:即時查詢、報表監(jiān)控、智能分析、模型預(yù)測。數(shù)據(jù)的最終目的就是輔助業(yè)務(wù)進(jìn)行決策，前面的幾個流程都是為最終的查詢，分析，監(jiān)控做鋪墊。這個階段就是數(shù)據(jù)分析師的主場，分析師們運(yùn)用這些標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行即時的查詢、指標(biāo)體系和報表體系的建立，業(yè)務(wù)問題的分析，其至是模型的預(yù)測。數(shù)據(jù)治理包括哪幾個方面？數(shù)據(jù)治理是一套持續(xù)改善管理機(jī)制，通常包括了數(shù)據(jù)架構(gòu)組織、數(shù)據(jù)模型、政策及體系制定、技術(shù)工具、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、影響度分析、作業(yè)流程、監(jiān)督及考核等內(nèi)容。從技術(shù)角度來看，數(shù)據(jù)治理涉及的IT技術(shù)主題包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)交換、生命周期、數(shù)據(jù)安全多產(chǎn)品組成的一整套解決方案。元數(shù)據(jù)：采集匯總企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)屬性的信息，幫助各行各業(yè)用戶獲得更好的數(shù)據(jù)洞察力。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：對分散在各系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提供一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)類型、賦值規(guī)則等的定義基準(zhǔn)，并通過標(biāo)準(zhǔn)評估確保數(shù)據(jù)在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中維持企業(yè)數(shù)據(jù)模型的一致性、規(guī)范性。數(shù)據(jù)質(zhì)量：有效識別各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，建立數(shù)據(jù)監(jiān)管，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，監(jiān)控并揭示數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提供問題明細(xì)查詢和質(zhì)量改進(jìn)建議。數(shù)據(jù)集成：可對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、整合、模型管理等處理工作。既可以用于問題數(shù)據(jù)的修正，也可以用于為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)模型。主數(shù)據(jù)：幫助企業(yè)創(chuàng)建并維護(hù)內(nèi)部共享數(shù)據(jù)的單一視圖，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，統(tǒng)一商業(yè)實(shí)體定義，簡化改進(jìn)商業(yè)流程并提高業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度。數(shù)據(jù)資產(chǎn)：匯集企業(yè)所有能夠產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源，為用戶提供資產(chǎn)視圖，快速了解企業(yè)資產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)不良資產(chǎn)，為管理員提供決策依據(jù)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。數(shù)據(jù)交換：用于實(shí)現(xiàn)不同機(jī)構(gòu)不同系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)或者文件的傳輸和共享，提高信息資源的利用率。數(shù)據(jù)安全：提供數(shù)據(jù)加密、脫敏、模糊化處理、賬號監(jiān)控等各種數(shù)據(jù)安全策略，確保數(shù)據(jù)在使用過程中有恰當(dāng)?shù)恼J(rèn)證、授權(quán)、訪問和審計(jì)等措施。生命周期：管理數(shù)據(jù)生命周期，建立數(shù)據(jù)自動歸檔和銷毀，全面監(jiān)控展現(xiàn)數(shù)據(jù)的生命過程。

什么是數(shù)據(jù)治理

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