在新基建計劃的推動下,未來大數(shù)據、物聯(lián)網和人工智能領域會獲得更多的發(fā)展機會,更多的行業(yè)資源和社會資源會向相關領域匯集,這會進一步促進人才需求的提升。分享一下我在證券公司的工作經歷,那時候剛剛畢業(yè)去了一家證券公司,3到6個月轉正,實習期工資在2000到3000左右,主要是做銀行駐點,就是去尋找一些潛在客戶,咨詢是否愿意投資證券,帶回公司開戶,教導購買股票或者基金投資,雖然大部分被人拒絕,但是一個星期總能成幾個,主要那時候讓朋友親戚幫忙開戶完成業(yè)績,當然也是提成的,發(fā)展的空間比較大,如果能遇到幾個土豪老板,提成都會比工資高,但是基礎工資低,很多人不愿意看,那時候手上客戶慢慢多了,之后不做什么事情提成也輕松破10000左右,當然我運氣好,那時候正好碰到牛市,很多人都找你來開戶,你給個低傭金他們也非常樂意,但是客戶記在你名下時間是有限的,我們公司是5年以后,你的這個客戶就歸公司了,你就沒有他的提成了,怎么說呢,就是努力多拉用戶,也很辛苦,可能跟大家想象的每天在做電腦前看K線圖有區(qū)別,但是這就是事實,如果你不善于溝通,人際關系不行,那你的收入會非常低,建議你先看好你適合什么崗位。
1、人力資源部工作發(fā)展前景怎么樣?
人力資源部是服務部門,基本上是每個公司必設的部門。你要問它的前景如何?我只能說前景很一般,很一般!許多公司認為生產部門和技術部門是全公司的重中之重,其他部門只是輔助部門而已,甚至有些單位覺得人資部可有可無,因為他們覺得人資部根本產生不了任何效益!我和三個同事一起開公司的,其中兩個去生產車間了,我在人資部,另一個去銷售部了,
2、在證券公司工作怎么樣?
分享一下我在證券公司的工作經歷,那時候剛剛畢業(yè)去了一家證券公司,3到6個月轉正,實習期工資在2000到3000左右,主要是做銀行駐點,就是去尋找一些潛在客戶,咨詢是否愿意投資證券,帶回公司開戶,教導購買股票或者基金投資,雖然大部分被人拒絕,但是一個星期總能成幾個,主要那時候讓朋友親戚幫忙開戶完成業(yè)績,當然也是提成的,發(fā)展的空間比較大,如果能遇到幾個土豪老板,提成都會比工資高,但是基礎工資低,很多人不愿意看,那時候手上客戶慢慢多了,之后不做什么事情提成也輕松破10000左右,當然我運氣好,那時候正好碰到牛市,很多人都找你來開戶,你給個低傭金他們也非常樂意,但是客戶記在你名下時間是有限的,我們公司是5年以后,你的這個客戶就歸公司了,你就沒有他的提成了,怎么說呢,就是努力多拉用戶,也很辛苦,可能跟大家想象的每天在做電腦前看K線圖有區(qū)別,但是這就是事實,如果你不善于溝通,人際關系不行,那你的收入會非常低,建議你先看好你適合什么崗位。
3、研究生找工作難嗎?
這是一個非常好的問題,也是當前很多人比較關心的問題之一,作為一名教育工作者,我來回答一下,首先,從近幾年研究生的就業(yè)情況來看,整體的就業(yè)表現(xiàn)還是不錯的,隨著當前產業(yè)結構升級的推進,大量企業(yè)對于高端應用型人才和創(chuàng)新型人才的需求量還是比較大的,而且由于產業(yè)結構升級是一個持續(xù)的過程,所以高端人才的需求潛力也比較大。
實際上,雖然當前研究生培養(yǎng)能力在不斷提升,但是相對于龐大的人才需求來說,當前國內的研究生培養(yǎng)能力還有很大的上升空間,在一些發(fā)展比較快的領域,比如工業(yè)互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能、物聯(lián)網等領域,研究生人才還是非常短缺的,企業(yè)往往面臨較大的招聘壓力,從近幾年計算機相關專業(yè)的研究生就業(yè)情況來看,不少研究生在畢業(yè)前都會拿到多家企業(yè)的offer,學生的選擇空間也會比較大。
從這個角度來看,當前讀研選擇計算機相關專業(yè),就業(yè)的前景還是比較不錯的,在新基建計劃的推動下,未來大數(shù)據、物聯(lián)網和人工智能領域會獲得更多的發(fā)展機會,更多的行業(yè)資源和社會資源會向相關領域匯集,這會進一步促進人才需求的提升。近些年來為了提升研究生的就業(yè)能力,讓更多的研究生能夠走進產業(yè)領域,為產業(yè)結構升級提供人才支撐,研究生教育本身也在不斷進行改革,比如當前專碩的培養(yǎng)模式就明顯加強了行業(yè)知識的教育,高校會為專碩提供行業(yè)導師,行業(yè)導師往往由行業(yè)專家擔任,這對于促進研究生進入產業(yè)領域發(fā)展有比較積極的意義,
最后,研究生也好,本科生也罷,要想提升自身的就業(yè)能力,一定要重視自身科研和實踐能力的提升,同時要注重行業(yè)發(fā)展趨勢,積極豐富自身的知識結構。我從事互聯(lián)網行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據和人工智能領域,我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。